AI학과가 스캠인 이유
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대부분의 AI학과 커리큘럼을 보면 수학/통계나 컴퓨팅 기반은 개나 줘버리고 기계학습 딥러닝 자연어처리 비전 이런 거 어떻게든 3학년부터 구겨넣어놓은 느낌임
물론 순수하게 AI학과 커리큘럼만 따라갈 학생들이 많을까 싶으면서도 대부분의 학생들이 아무 생각 없이 "AI시대라고 하니까 유망해보여서“ 가는 것 같았음
애초에 수학의 중요성도 이해하고 있는 사람이 없고 (이건 당연히 어렵다고 봄)
근데 이건 대학 들어가서도 한참 동안은 지금 상태에서 사고가 성장하는 게 전혀 없을 거임
왜 수학이나 이론통계가 중요하다고 하는지
왜 해석학이 필요한지
연구 할 만큼 기반이 생기고 논문 읽어보지 않으면 모름
근데 졸업할 때 다 돼서 논문 읽다가 수학 안 한 걸 후회하면 늦지
AI학과의 커리큘럼만을 따라가도 취업에는 문제가 없을 거임
근데 아마 당신이 원하는 그런 직장에 갈 확률은 지극히 낮음
모든 대학이 컴퓨터 관련 정원을 증원하고 있음
심지어 서울대조차도 ㅇㅇ
근데 지금 우후죽순 생기는 AI학과 및 유사학과 졸업생들을 대체 어디에서 취업시켜줄 수 있다는 건지 잘 모르겠음
대부분 개발자는커녕 기계학습 기반 통계분석 시키는 직무에나 가지 않겠음?
(물론 이건 아직 졸업생이 없기 때문에 정확히는 모름)
근데 거기 쓰는 사람들 그거 원해서 가는 거 아니잖아
그리고 그냥 맹목적으로 AI학과에 개설되는 과목만 들었을 때 개발이나 비전이나 NLP의 일부 분야를 못 할 거 같지는 않은데
일단 기계학습 이론 연구할 기반은 따로 공부를 하지 않는 이상 절대 없을 거고 수학을 아는 게 없으니 당연히 최적화나 추론 계열은 못 하고 수학 기반 많이 필요한 비전 분야도 못 할 거고
CS 기반이 없으니 아키텍처나 시스템도 안 되고
뭘 할 수 있는지 모르겠음
심지어 학벌도 낮으면 SKP 대학원 가긴 글렀다고 보면 됨
사실 제목이 좀 어그로였던 게
본인이 올바른 방향성과 지식을 갖고 있다면
AI학과 가도 문제 없음
본인이 알아서 코스웍 잘 만들어서 할 테니까
내가 스캠이라고 하는 이유는
AI를 그저 핫한 분야 정도로만 아는 학생들에게는
그냥 아무 생각 없이 유망해 보이는 학과 정도이기 때문임
잘 모르는데 AI 하고 싶으면 일단 그냥 컴공 가
컴공 못 가면 수학과 가
제일 좋은 건 컴공이랑 수학을 복수전공 해
우선 전필만 무지성으로 2-3년 듣더라도 뭐라도 할 수 있음 ㅇㅇ
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그런가 ㅅㅂ
일부러 제목 어그로 끌리게 해놨는데
ㄴㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
대학원 가야 공부할 내용을 학부에 꾸역꾸역 집어넣거나 학과가 커버하는 범위를 너무 넓게 잡아서 지나치게 얕게 배우는 학과들이 요즘 좀 보임걍 지금 신설하고 있는 과들 십중팔구는 스캠임
이건 지원금 문제때문에
학교들이 넘 대충 만든거 같긴 해요
다른 학교 지원해줄 돈 있으면 서울대에 AI대학원이나 만들지 진짜 뭐하는 건지 모르겠네요
서울대 지금 교원 수도 적고 이론 연구 박살나서 탑컨퍼런스 출판수 랭킹 60등도 안 됨
근데 다른 학교는 이런 서울대보다도 한참 낮아요 ㅋㅋ..
ㄹㅇ루….
근본학과들이 결국 최후승리하는듯
전통의 전화기라던가..
컴-수 복전은 사람이 할 짓거리가 아닌데? ㅋㅋㅋㅋ
AI 할 거면 해야지
애초에 AI학과에서 8학기 딸깍 해서 공부할 수 있는 분야가 아님
그리고 설카에 컴공/수리나 전기/수리 산공/수리복전하는 사람 한둘이 아닌데 ㅋㅋ
사람 할 짓 아니라고 안 하면 걍 경쟁에서 도태될 뿐임
물론 연구할 생각 1도 없고 취업만 하면 그만이면 투머치인 것도 맞음
근데 단순한 AI개발자 자리는 줄면 줄었지 늘어날 일 없다는 것도 알아두면 좋을 듯
통계학과는 어떻게 생각하시나요
통계는 따지고 보면 꼭 AI만이 길이 아니라서..
근데 문과 통계과는 AI하러 가는 거면 좀 부족합니다
코딩도 못하고 수학도 못하고
근데 이게 아예 안 해서 못하는 게 아니라 학점은 학점대로 써놓고 쌈마이로 배워서 못 하는 거라서 문제인 거예요
이과통계는 코딩은 못하지만 수학은 잘하니 하나만 보완하면 되니까요
아하.. 의견 감사합니다
데이터 사이언스 과도 스캠입니까