한강의흐름 [706534] · MS 2016 (수정됨) · 쪽지

2022-12-13 13:58:54
조회수 42,201

정시 표본분석의 실전방법-1

게시글 주소: https://ys.orbi.kr/00060342032

(131.2K) [7978]

표본분석-기본.xlsx

(표본분석-기본 파일은 다운 받아서 쓰시면 됩니다.)


2번에 걸쳐서 내용을 쓰겠습니다.

 

4년 전까지는 강연이 끝났을 때 

여러 학부모가 물었던 질문은 "표본분석 강연은 언제 합니까?" 였습니다.

너무 생소한 내용이라서 강연 중에 표본분석이 끝난 것을 전혀 몰랐던 거죠.


지금은 타업체들이 많이들 가져다 쓰고, 본인들의 방법이라 하고,

듣고 나면 쉽고 하니 뭔가 입이 근질근질한 사람도 많고 해서 그냥 방법을 밝히는 것이 더 좋을 듯 합니다.

아는 분들도 많아졌고 어차피 강연의 중심 내용이 아니기 때문에 내용을 씁니다.

(물론 6년 전에 오르비에 내용을 쓴 적이 있습니다. 한 5만명 넘게 읽었지만 아주 과거의 일이라서 지금 기억하는 분들이 없을 듯 합니다.)


여러가지 방법 중에 하나라고 생각하면서 보시고

콜럼버스의 달걀처럼 듣고 나면 아무것도 아니지만 

발상의 전환이라 생각하시면서

개개인 수험생이 좀 더 발전시키면 정시 합격하는데 도움이 되지 않을까 합니다.



널리 알려진 기존의 표본 분석 방벙


이 방법은 본인의 위치에서 성적 상 앞에 있는 사람들의 변화를 추적하는 겁니다.

만약 본인이 20등이라면 19명의 행방을 찾는 겁니다.

그래서 현재 15명 합격이라면 19명의 행방을 찾아서 6명은 타 곳의 합격 가능성이 더 높으면

본인은 13등이 되어서 합격할수 있는 방법입니다.

여러 사이트에 자기 점수 밝히고 돌아다니는 사람을 추적할 수도 있고(이건 지금 무의미 합니다. 수시 합격자일지도 모르고 과거에 처음 퍼졌을 때는 표본이 모여있는 대표적인 곳이 없어서 입니다.) 




이런식으로 여기 저기의 점수를 모아서 자기 앞 사람의 방향을 찾는 방벙이 있습니다.

특정대학에 얼마나 본인의 등수가 되는지 알고 지원하기 위해서 입니다.



또 다른방법은  자신의 위 지원자가 단순히 어디로 옮기는지 확인해서 등수를 예상하는 겁니다.




두 가지 방법에 다 문제점이 있긴 합니다.


하나는 최상위권이 아니면 자신보다 높은 점수의 사람들의 숫자가 너무 많다는 점입니다.

그리고 또 다른 이유는 중상위권부터는 옮길 수 있는 학교들이 너무 늘어나서 추적이 어렵다는 단점이 있습니다.

마지막은 여러 과를 할수 없다는 단점 또한 존재 합니다.

그래도 해 볼 분은 해 보셔도 될듯 합니다.



이제 저의  표본분석 이야기를 시작합니다.



1. 나만의 표본분석의 전제 조건


본인이 어떤 상황인지 고려 해야 합니다.

본인이 안전한 합격을 원하는지, 상황상 스나만 해야 하는 지, 모든 것을 종합적으로 해야 하는지 판단해야 합니다.

첨부한 엑 셀표를 보면 같은 3시트가 있는 데 가나다군 따로 쓰시면 됩니다.

각각 군에 가고 싶거나 가야 하거나 안전하거나 하는 것을 군별로 15개 내외 하는 것이 좋아 보입니다. 물론 나중에 줄여야 하는 숫자입니다.


형식은 의미 없지만 제가 사용하는 표를 올립니다.

sheet에는 모집인원과 수시이월을 하면 총인원은 나오게 함수가 걸려있고

나의 등수, 최초,추합,경쟁률을 기록하면 50%70%100%에도 함수가 걸려있습니다

내용은 본인이 필요한것을 추가 하고 필요없는것을 삭제하면 됩니다..



2 길면 의미 없지만 지속적으로 해야 합니다.


지속적인 작업이 필요합니다.
그냥 남들이 던져 주는 것은 남들의 판단입니다.

기계적 판단도 그 기계를 짠 것은 인간이고 그들이 훌륭한 프로그램을 나를 위해 짰다고 생각하지 않습니다

하지만 타인이 어떻게 판단하는지도 중요하기 때문에 본인이 가지고 있는 자료를 다 기입하면 됩니다.

이것을 원서 기간에  5일 정도 하시면 될듯 하고 너무 길게 해도 표를 거시적으로 봐야 하기 때문에 

약간 무의미 합니다.

나중에 표의 변화를 보는것도 중요한 요소중에 하나입니다

변화를 읽는 것이 중요합니다..





0 XDK (+0)

  1. 유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.